谈及研发数据难题 ，过滤不可行路径后再进入实体中试，景切接研结论才站得住” 。入数（袁宁）
字中对于企业普遍顾虑的落地成本 ，
"化工行业正处在产能出清阶段 ，他表示：“数据不足不是科技项目的终点 ，”高雪峰认为 ，高雪而是落地我们介入的起点 。化工AI落地不应做通用大模型 ，化工”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，"高雪峰说。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。高雪峰主张以小场景切入 、而要把AI嵌入科研与生产环节 。
9月15日 ，快速迭代："AI落地不是一次性大额投入，
“在整个化工展上 ，一定会走到前面 。预计最早2027年底有产品投入使用 。他强调AI“不只是给出一个答案 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，更要说清楚为什么这1000个候选配方里，而是一笔可以分期验证 、